百度「知识增强的跨模态语义理解技术」获国家

　　原标题：百度「知识增强的跨模态语义理解技术」获国家技术发明奖

　　11 月 3 日讯，今日 2020 年度国家科学技术奖励大会在京举行，百度「知识增强的跨模态语义理解关键技术及应用」获国家技术发明二等奖。

　　该技术旨在通过构建大规模知识图谱，关联跨模态信息，通过知识增强的自然语言语义表示方法，解决不同模态语义空间的融合表示难题，突破跨模态语义理解瓶颈，从而让机器能够像人一样，通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知，实现对复杂场景的理解。

　　知识增强的跨模态语义理解技术第一完成人、百度首席技术官王海峰表示，百度技术此次获奖，得益于百度十余年在人工智能技术，尤其在自然语言处理（NLP）领域的深厚积累，以及对技术和产业发展趋势的深刻理解。他说：「我们在人工智能技术的布局和发展中，始终把握技术发展趋势和产业发展趋势。本技术发明由百度自主研发，突破跨模态语义理解技术瓶颈，对我国加强科技竞争力、加快产业智能化变革、保障核心技术自主可控等具有重大意义。」

　　据介绍，「知识增强的跨模态语义理解技术」通过飞桨产业级深度学习开源开放平台、百度智能云等输出给制造、能源、电力、金融、医疗、媒体等各行各业，服务国家公共信用、应急管理、司法等领域，加速我国经济社会智能化升级。

　　此前，百度「基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化项目」曾获得 2015 年度国家科技进步二等奖。

　　国家科学技术奖励授予在各个领域实现重大技术突破、做出创造性贡献的中国公民和组织，是我国 别的科技奖项。此前获奖的「载人航天」、「探月工程」、「青藏铁路」等成果举世瞩目、彪炳史册。