脱颖而出！浙大网新分布式AI系统斩获2019物联中

    原标题：脱颖而出！浙大网新分布式AI系统斩获2019物联中国创新创业大赛全国前五

    7月11日，由工业和信息化部为指导单位、中投协、新华网、厦门市物联网行业协会联合两岸三地22个物联网行业社团组织共同举办的“2019物联中国——寻找 影响力、 投资价值项目”创新创业路演大赛总决赛在厦门落下帷幕。

    曾斩获本次大赛杭州赛区第一名好成绩的浙大网新In-Edge分布式AI系统，在全国1000余个 路演项目中脱颖而出，经过大赛评委会综合评审打分，最终获得了总决赛前五的好成绩。

    浙大网新于今年5月正式发布的IN-Edge分布式AI系统，主要针对智能城市网建设中出现的投资大，资源消耗高等问题。该系统采用高密度分布式ARM通用计算集群作为硬件平台，采用基于边缘计算的系统架构软件平台，构建分布式人工智能系统，通过数据和任务的协调和分发机制让AI更节能、更快速、更灵活、更高效。同时该系统利用GAN神经网络自主训练AI，区别于传统打标签的模式，大大提升AI模型的准确率和训练效率。

    本次大赛能跻身前五名，也正是因为评委们看到了IN-Edge对国内智慧城市建设资源再利用的可能。我国已推行智慧城市十数年，在这期间投资了上亿个摄像头。随着技术的发展，不少老旧的摄像头已无法满足当下的城市管理、城市安防需求，更换智能摄像头的需求量日益增加。然而，在高额的设备迭代成本面前，我国新一代智能城市的推行遇到了瓶颈。IN-Edge分布式AI系统可以通过分布式智能平台给摄像头赋能，将这上亿个摄像头重新利用起来，使每一个摄像头都化身为智能的城市综合传感器，让普通摄像头也能执行人脸/人形识别、车辆识别等任务。同时小区、社区、派出所、企业等原来汇聚视频信号的位置可以方便地安装分布式AI系统，不改变已有监控网络的架构，不架设新的监控支撑网络，在原来视频服务器上挂接分布式AI集群，处理人工智能计算。通过这样的方式，可以极大的节约成本，降低智能城市推行的门槛。

目前，浙大网新IN-Edge分布式AI系统现已应用与智慧安防、智慧等行业中，主导并深度参与了淳安县下姜村管理与某公安系统管理等试点项目。

    在试点项目中，In-Edge分布式AI系统可以通过部署的摄像头实现人脸人形识别、人员轨迹管理、人流监控分析、自动分析报警等功能，根据摄取到人员的行为、结构化信息和人员名单库的综合运用，自动归类为熟人与陌生人，并记录其行动轨迹数据，用于客流分析与预判以及日后有可能的治安管理排查等。

    (In-Edge分布式AI系统在人脸、人形识别方面的技术应用)

（下姜村项目大屏展示）

    以下姜村为例，IN-Edge分布式AI系统利用村周围的摄像头捕捉下姜村的人口进出情况，分析出进出下姜村各区域不同时间段人流量、一周内到访人流走势图、到访车辆地区占比等，直观分析出下姜村的旅游情况、人员流动情况，为下姜村安保资源配备、突发情况预处理等提供可靠的数据支撑，从而帮助下姜村大幅减少治安成本，降低管理难度，提高管理效率，实现智能化管理转型。

    （下姜村实时监控展示）

   在人工智能技术应用不断发展的大环境下，浙大网新将基于“AI Driven”战略，结合自己深耕多年的云数据中心、云计算、云应用、云网络等业务，利用分布式AI技术赋能各行各业的智慧化管理，让AI部署更灵活自如。在未来，In-Edge分布式AI系统还会接入更多城市大脑，为提升智慧城市效能做出贡献。