一支NBA球队的人工智能之旅：从球探到球员的技

　　原标题：一支NBA球队的人工智能之旅：从球探到球员的技术“魔术”

　　今年3月，《福布斯体育财经》（Forbes SportsMoney）网报道了奥兰多魔术队通过与体育分析和科技公司STATS合作，开创性地使用人工智能来加强他们的球探和分析部门。

　　《福布斯》随后发布了一些统计数据，以便更深入地了解魔术队所开创的具体技术，以及在不久的将来，它将如何被更多的职业球队和大学级别的球队所使用。

　　据先前德国网报道，奥兰多魔术队与STATS的合作将包括AutoStats软件，该软件“通过专利的人工智能和计算机视觉技术，直接从视频中提供全面的球员跟踪数据”。由于高校比赛现场的场内跟踪系统非常有限，这项新技术使得魔术队能够获得以往无法实现的高校级赛事跟踪数据。

　　通俗地讲，这意味着STATS将能够仅通过一个实时或之前录制的游戏视频源，就可以向魔术队提供球员的跟踪数据和分析功能。在过去，STATS公司依赖于SportVu硬件通过场内摄像机来捕捉球员的跟踪数据，但这将数据范围仅限于NBA正规赛和一小部分大学，且无法用于解析已经录制好的以往比赛。

　　现在，这一切已成为过去。

　　STATAS公司计算机视觉负责人兼AutoSTAT and POSE软件首席开发者Sujoy Ganguly表示，“我们开发出了一台「时光机」。”

　　“我们做到的最酷的事情之一，就是回到过去，把数据与视频处理能力回溯至乔丹时代。我们能够用我们的姿势软件（POSE）进行分析，直接比较乔丹与勒布朗的赛场表现。”

　　“通过这种方式，关于谁更强的争论终将告一段落。”

　　所谓的POSE技术是一款专有软件，可以跟踪、测量并分析人体运动，例如挥动球棒、投篮、甩肩或者运动员进行的任何其它与运动相关的活动。

　　Ganguly反复强调，他们的计划是为各个运动队伍——特别是之前提到的奥兰多魔术队——提供软件，让他们全权决定自己想学什么，并从比赛资料中总结经验并吸取教训。

　　Ganguly解释称，“我们并非向使用POSE的队伍直接提供数据。我们希望构建起个性化的运动模型，而非强制为团队指定具体使用方式。”

　　通过双方的 合作，STATS希望从魔术队学习经验，而魔术队也可以借此摸索如何使用这种新型软件工具。

　　“我们希望确保我们提供的信息是有用的和必要的，让奥兰多魔术队能够借此回答他们正需要解决的问题。到目前为止，我们已经将该技术应用于棒球试验当中，用以追踪运动与疲劳之间的关系。”

　　▲ 图为奥兰多魔术队主教授Steve Clifford 地利用新的AI球探软件培养有价值球员。