聚焦财富CEO峰会：第四范式戴文渊笑谈科技英雄

    原标题：聚焦财富CEO峰会：第四范式戴文渊笑谈科技英雄不独行

    9月6日，由《财富》主办的第七届“财富CEO峰会”在山西太原拉开帷幕。《财富》世界500强排行榜一直是衡量全球大型公司的权威榜单，被誉为企业“终极榜单”。“财富CEO峰会”是《财富》在举办的年度企业高管论坛，已成功举办六届，以其服务企业家的高规格和高品质，成为世界500强企业家交流的重要平台。本届峰会，上百位世界500强企业CEO、 发展潜力的企业代表悉数出席，第四范式创始人兼CEO戴文渊赴约人工智能论坛，与知名企业家共同探讨企业未来科学发展与融合方向。

　　在《财富》早前的网报道中，戴文渊大学期间夺得ACM程序设计竞赛世界，当时是击败了被马克·扎克伯格称为“全世界最有创意的6 个人之一”，时任Facebook CTO、现任Quora CEO的亚当·德安杰洛。论坛上追溯到这段比赛渊源，戴文渊表示，其创办的第四范式，目前也是与Facebook等巨头处于同一赛道的AI平台型公司。再次进入竞技状态，戴文渊相信更好的对手能成就更伟大的公司，第四范式作为中国原创技术领军者，也在积极主导一个有世界影响力的AI平台。

　　在谈到大众对AI的认识误区这一话题时，戴文渊表示，大众理解的AI往往是机器能够“看”和“听”，它们正越来越“像人”;但事实是，人工智能是“超人”的，它们能做到人类做不到的事，或在很多事情上比人类做得更好。他进一步表示，“人工智能与人是两类完全不同的工作原理，机器的计算力更强、记忆力更强，因此机器会以更加勤奋的方式取得更好的效果——Alpha go就是以三岁智商的水平但是比人勤奋一百万倍，最终战胜李世石。”

　　图灵奖、诺贝尔经济学奖获得者Herbert Simon此前提出了“有限理性”理论，即人在决策过程中，遵循的并非“最优”标准，而是“满意”标准，这是由于人有精力的边界，纷繁复杂的信息浓缩成人可以接受的信息量，就不可能做到最优。戴文渊认为机器将可以打破这一定律，“机器的工作原理是精力无限，可以总结及应用千亿级的规律、从而追求极限最优，而这样的技术在商业社会的很多场景中正带来巨大变革。”

　　戴文渊举例道，在金融领域的交易反欺诈场景中，过去金融机构的反欺诈模型是由人工一条一条定义的规则，人的“有限理性”最多只能达到一千条规则，侦查出欺诈的准确率非常有限;现在第四范式所服务的四及股份行客户，基于历史上的交易数据、投诉数据去构造AI反欺诈模型，最终能把规则数提升到25亿条以上，准确率比人工提升2.5倍-2.8倍，并且随着自学习系统持续优化模型效果，这个数字还将不断提高。此外，在互联网的推荐场景中，第四范式会帮助企业收集顾客浏览及购买等一系列相关数据，然后从这些数据中生成大约一百亿条的模型规则，帮助企业做更准确的推荐策略，销售更多商品。

　　今天第四范式要做的事情，就是打破所有行业的“有限理性”，用机器的“极限理性”在各行各业中追求最优。戴文渊表示，“其实每个行业都是一门科学，我们想做的是帮助成为每个领域的牛顿或爱因斯坦。从这个角度来看，我们在做的也许是‘最酷的人工智能’。”

　　据悉，除了最初切入的金融领域，目前第四范式已经服务于能源、医疗、制造业等20余个行业的2000多家企业。在谈及东道主山西未来的发展机会时，戴文渊表示，山西拥有非常优质的能源条件、与非常多 的地方工业企业。企业智能化转型是推动工业转型升级的重要抓手，也是转变生产与发展方式、提升产业竞争力的重要途径。目前，第四范式已经将人工智能逐步应用在工业产品研发、生产制造、供应链运营、产品服务、运维等多个环节，对山西的企业也有一定的参见意义，企业可利用机器学习技术，改善质检流程、优化设计周期、减少材料与能源浪费，实现企业的精细化运营，提升企业核心竞争力。