不要盲目上天 线下数据才是打破实体商业困局的

　　原标题：不要盲目上天 线下数据才是打破实体商业困局的钥匙

    新经济时代，实体商业面临着巨大的考验，一面是大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术赋能带来的转型机遇，一面是实体商业千百年积累下来的“固疾”当道，如何在竞争日趋激烈、形式愈加多样化的市场环境中找到破局点，对占据中国60%GDP的线下商业而言并不是易事。

　　要解决问题，就要从根本上“下药”，线下商业在过去二十年远远落后于线上，为什么？因为没有数据基础。没有数据，所谓的智能化、物联网布局都是空谈。对实体商业而言，“上天”固然重要，但如果没有地表支撑，迟早会摔下来。过去这些年，很多企业都在为此交学费，我们认为，线下数据就是打破实体商业困局的那把钥匙。

　　存量经济时代的竞争法则：激发用户深层需求

　　今天的实体商业还是那个实体商业，然而市场环境变了。

　　从经济发展趋势看，今天已经到了存量经济时代。如果说过去我们更关注哪个地段的人流量更多，哪个入口的用户更具有消费潜能，那么，在消费方式无界化的今天，“场”的位置已经不再那么重要，如何用更好的体验、更优质的服务去留住消费者，满足消费者深层次的需求，才是获得增值价值的关键所在。所以我们看到，无论是纷繁多样、推陈出新的新物种，还是通过合并收购扩张版图的革新者，他们竞相争抢的不过是用户的时间。

　　用户的时间是有限的，要想多抢一些，靠的只能是服务和体验，这也是实体商业迎来春天的原因所在。线下商业的特点在于场景化、体验化的消费方式，它更能够满足消费者原生的精神需求，比如，逛街之后，吃顿大餐，再去看场电影，这种行动上的愉悦感是坐在电脑前无法体会到的。因此，对于房产、汽车、医疗、这些依赖于体验的实体企业，可以说是占据了天时、地利、人和等多个优势。

　　实体经济和数字经济之间，差了一层线下数据的基础

　　对于线下商业而言，他们首先需要做的，就是了解需求，然后满足需求，并激发更多的需求，尽可能的让用户重复持续地产生消费。如何踏出第一步？无可否认，大数据是最好的工具。今天，几乎所有企业都在说数据化、智能化，而事实是，这一步比大家想像中难得多。

　　国家一直在强调实体经济和数字经济，这对整个线下商业的快速进化起到了很大的推动作用。过去，我们普遍认为实体经济离数字经济很遥远，必须来一场大变革，实体经济才能跟上时代的步伐。实际上，就如同众盟数据创始人&CEO广宇昊所言，所有的实体经济只要掌握了数据这种生产要素，它就是数字经济的一部分。线下实体行业的最大问题就是开了很大的门店，人来人往，人流量很丰富，但是对每个用户的理解很少，他们所有的数据就是所谓的会员数据。今天，利用线下大数据，可以多维洞察用户，全面提高运营和营销效率。

　　以前大家通过线上数据来试图抓住消费者，可是随着消费升级，用户成了一个随时会改变的变量，商家常常对用户“摸不到头脑”，用户也常常抱怨服务差，信息的不对称给B端和C端都带来了极大的困扰。当线下数据可以被收集和利用之后，人们突然发现，线下用户也可以在线化，并且它的意义远远大于线上数据。

　　在体量上，线下数据是线上数据的50倍之多，实体经济所拥有的数据量之大、维度之广很难想象，只不过以前大家没有看见。当线下数据像线上数据一样成为一种基础设施之后，其爆发出来的价值也将超乎我们的想象，而实体经济也就成了数字经济的一部分，可喜的是，现在越来越多的企业开始重视线下数据。

　　技术不是门槛，积累线下数据资产才能建立壁垒

　　线下数据到底怎么用，行业内并没有一个统一的标准，现状是：大家就像游兵散勇一样东敲西打，一个个数据孤岛，并不能改变线下商业的转型危机。亿欧联合创始人兼执行总裁王彬说过，线下大数据未来的发展趋势，最重要的一点就是要建立人、货、场的有机链接，打破线下数据孤岛，实现线下数据的资源的共享，最后用线下大数据去加产业路由，用线下数据为我们实体产业的发展进行多维赋能。

　　如何赋能？这才是企业最关注的问题。今天线下数据的采集已经不再是个门槛，应用才是难点。众所周知，数据在质和量上的积累越多，价值越大，赋能作用就越明显。在这个方向上，国内领先的线下数据服务平台众盟数据，进行了一些有益的探索，其提出的线下数据资产化理论及实践应用方案，颇有参考价值。

　　广宇昊曾用餐饮行业的例子这样解释，对餐饮行业这种典型的实体经济来说，他们在过去很难把自己的用户资产沉淀出来，很多企业已经非常 了，但是没办法对品牌作估值。品牌的本质在于我有多少用户，有多少是新用户，多少是老用户，人均单价多少，这些在过去是没法衡量的，而线下数据帮他做到了这一点。

　　在利用线下数据寻求转型的过程中，积累线下数据资产是第一步，也是关键的一步。如此多的互联网企业在没有任何重资产的情况下，能够受资本青睐，就是因为有数据资产。

　　线下数据资产化是实体商业智能转型的源动力

　　当然，线下数据资产化的意义并不仅仅在于此，它是数据从获取、合成到应用的一个复杂的过程，不仅能够帮助企业沉淀线下用户数据，更能够在智能管理、精准营销、智能选址、智慧门店以及智能决策等层面带来多重价值。

　　举个例子，对于一家门店庞多的连锁超市，实时了解真实的经营状况并不容易，当企业拥有了自己的线下用户数据库，它能够通过打通CRM、交易数据等信息，了解门店的经营状况和用户的喜好，指导门店的服务规范、选品标准，而通过这些人群的用户画像，又能够开展精准营销，增加销售额。

　　最关键的一点是，了解了用户需求后，甚至能够反馈到生产端、设计、运输的各个端口，从源头上来撬动存量消费，这可以说是推翻了整个商业的发展模式，就是所谓的“逆向生产”。我们相信，当线下商业完成了这些过程，其本身也就迎来了智能化转型的胜利。对于整个经济市场来说，这一切是非常值得期待的。