AI芯片：传统芯片，正式再见

　　原标题：AI芯片：传统芯片，正式再见

　　Ai芯片是现在热门的领域，与传统的芯片相比，算法和架构有着很大的差异，这也给市场带来的无限的创造空间，让很多的不可能变为可能。Ai芯片是具有Al算法的专业芯片，传统的芯片来运行Ai算法，性能会很低，不具备处理能力。在手机终端，执行人脸识别、智能Ai美颜、语音识别，都必须要经过Ai算法开发的GPU来执行。

　　Ai算法与传统芯片的算法有很大的区别，通过卷积、全连接、网络残差这些类型，再用加法和乘法运算，如果确定了运算图形的尺寸，就可以确定运算的总数。Ai芯片内置了网络载体NPU，每秒的运算速度达到了1000万次，比传统芯片快30倍，处理图片的速度每分钟2000张，普通芯片只能处理90张。

　　因为Ai芯片就是应用在数据中心的云端和消费者的终端，对数据有很高的要求，通过大量的数据运算来完成各种任务。传统的芯片应用的软件都是程序编程，有固定的运行模式，通过执行指令来计算。Ai芯片是模仿人脑的神经，基本的控制系统模拟了人脑运行机制，它不用人为来解决运算能力而编写大量固定的程序。

　　传统CPU计算是指令的模式，需要上千条指令来完成，而Ai芯片只要一个指令就可以完成运算任务。Ai芯片更加智能化的运算能力颠覆了传统芯片的功能，以后也会取代传统芯片的地位，让Ai物联网、人工智能得到更好的发展。