人工智能如何改变医疗保健行业

　　原标题：人工智能如何改变医疗保健行业

　　人工智能医疗公司的首席执行官对于人工智能在医学上的应用，如何购买人工智能解决方案，以及人工智能在医疗领域的未来发展进行了阐述。

　　在人工智能应用的许多例子中，医疗保健领域的人工智能显然是行业领先者之一。人工智能将以多种方式重塑医疗保健行业，其影响将会在未来几年内显著增加。

　　为了阐明这一重大转变，总部位于康涅狄格州的人工智能医疗保健厂商InveniAI公司的创始人兼首席执行官Krishnan Nandabalan博士对此进行了探讨。

　　他探讨的主题为：

　　在医疗保健行业中使用人工智能的关键方式。

　　如何为企业选择人工智能解决方案。

　　人工智能在医疗领域的未来发展。

　　医疗保健中的人工智能用例

　　Nandabalan 表示，机器人辅助手术(特别是显微外科手术)是获得大量投资的主要领域之一。现在这是人工智能能力的自然延伸。当需要对大脑进行高精度的显微手术时，这可以更有效地使用机器人，但仍然需要有经验的外科医生的帮助，以确保安全。而在未来，将会拥有非常精密的机器来代替医生，而无需人工操作。

　　例如，帕金森氏症中的一些新疗法和深层大脑刺激就是使用这些技术来完成的。在医疗保健平台中应用人工智能的另一个有趣领域的是欺诈检测。因此，如果看到市场销售的一种新药物，可以立即让人工智能系统检测并确定它是否是真药，也可能是假药，但至少应该去研究它。

　　他说，“在短期内，人工智能的使用都是为了提高效率和减少错误。因此，并不是因为人们提出一个不理解的全新事物。这实际上是在使用人类的经验以减少错误，提高效率。希望最终会降低成本，因为其成本的增长方式是不可持续的。”

　　人工智能和机器学习

　　他表示，“当谈论人工智能和机器学习时，有很多人对此感到混淆。区分两者的一种非常简单的方法是：人工智能是要吸收现有的人类知识和经验，并将其本质转化为机器行为，使它们能够以自动化、快速、高效、廉价的方式使用。

　　机器学习是其中的一个子集，实际上是把所有当前的经验提供给机器的一组特定的算法。让它根据每天收集的数据来了解更多信息。尤其是在医疗保健领域，当医疗机构治疗慢性病的时候，这将是非常有用的。因此，在糖尿病、肥胖症、老年痴呆症，甚至其他心血管疾病的治疗方面似乎效果更好，但根据收集到的数据，还需要更多的学习。

　　所以，这就是人工智能成为这一学习过程中不可或缺的地方，如果想真正引进机器学习、深度学习、神经网络等技术，需要对每天收集的数据有着更深入的了解。”