人工智能实时识别疾病 闪耀全国内分泌年会

　　原标题：人工智能实时识别疾病 闪耀全国内分泌年会

　　2018年8月23日，由中华医学会、中华医学会内分泌学分会（CSE）共同主办的中华医学会第十七次全国内分泌学学术会议在杭州国际博览中心隆重开幕。

　　本次会议共有约6000 位来自国内外的内分泌代谢病医生、护士、技术人员及研究人员参加，来自国内外的内分泌领域的知名专家、学者者汇聚一堂，深入探讨中国内分泌学领域的热点问题及发展方向。

　　大会主席、中华医学会内分泌学分会主任委员母义明教授、来自中国香港的Doctor Calvin Kai-Fail Lee、台湾大学医学院曾芬郁教授、浙江省医学会秘书长骆华伟先生及中华医学会党委书记苏志先生分别致辞。

    大会主席、中华医学会内分泌学分会主任委员母义明教授

    此外，上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光院士、中国医科大学内分泌研究所滕卫平教授与上海交通大学医学院附属第六人民医院贾伟平教授等专家学者也在会上做了精彩演讲。

　　上海交通大学医学院附属瑞金医院宁光院士

　　人工智能助力内分泌医生

　　据了解，当前中国糖尿病患者超过一亿人，而糖尿病性视网膜病变是糖尿病最常见的并发症之一，内分泌科室医生对于糖尿病性视网膜病变的诊疗一般需要联合眼科医生进行会诊，但是碍于全国眼科医生特别是眼底病医生数量有限，大部分糖尿病患者尚不能得到真正全面、专业的眼底检查服务。

　　上海市北医院眼科主任陈吉利教授曾表示糖网晚期的手术，治疗大概需要花费6万块，并且不能保证视力恢复到最好，如果早期能够发现，花600-1000块就可以完成治疗。在过去由于医生数量不足很难在早期发现糖网患者。人工智能应用在糖网识别能不但可以早期预防疾病，并且具有巨大经济效益和社会效益，可以节约大量的卫生经费，可以让患者得到及时救治，防止和减少失明情况的发生，普及眼健康教育工作，能大大减轻家庭负担，创造巨大的社会价值！

　　人工智能的出现，可以很好地补足医生数量不足的现状。Airdoc基于数百万视网膜影像研发的慢性病识别算法，可以准确识别多种全身性慢性病，有效地提高医生的诊断效率，帮助内分泌科室医生以及缺少眼科配置的医疗机构提高医疗服务水平。

　　为了能够让更多的内分泌医生接触人工智能算法，Airdoc在本次大会上展现了人工智能技术，吸引了大量参会医生驻足。

    （Airdoc联手万邦医药共同展示人工智能技术）

　　（Airdoc联手科林仪器共同展示人工智能技术）

　　在体验过Airdoc产品后，很多医生纷纷表达了自己对人工智能的期望，比如来自西安的某医院的内分泌医生表示，“以往我们都会建议糖尿病患者去眼科检查眼睛，可是我国居民对眼健康关注不足，患者很少有去眼科检查，这个产品如果可以放在内分泌科，对糖尿病患者的健康会有巨大的好处。”

　　很多医生对于人工智能和医生的定位问题产生了疑问，Airdoc现场工作人员表示，“在当前医疗环境下，医生在最终诊疗决策中的地位是不可动摇的，不会被一两种新技术的出现而出现变动，人工智能是医生新时代的听诊器，可以让医生掌握更多的疾病系数，从而做出更精准的判读。”

　　Airdoc作为技术服务方已经MMC合作将通过人工智能为内分泌科和基层全科医生提供辅助诊疗方案，全面提升标准化诊疗水平和效率，是中国糖尿病患者的一个福音。双方将发挥各自特长，全力推进人工智能在中国医疗领域的落地。

　　我国医疗资源的配置在地区间、医院间存在巨大的不平衡。人工智能技术的快速发展，为实现这个目标提供了一个有力的工具。