IBM首席执行官提出“Watson定律”：万物皆可智能

　　原标题：IBM首席执行官提出“Watson定律”：万物皆可智能

　　IBM是一家大公司，毫无疑问。IBM的庞大也有不利一面（有些人这样认为）：IBM的传统和历史加上家大业大（难操纵），以后的路怎么走。家当大的有利一面是，旗下的IBM研究部可以花大量时间开发潜在的改变世界（在某些情况下实际上是拯救生命）的创新，其中一些创新最初可能看起来不是与计算直接相关的。

　　如果IBM “范式转换”的创造和发明确实有助于在人类供水、量子计算和区块链等领域里创造新的全球性发展进程，那么新IBM的这些元素就可以用来抵消人们观念里的老套IBM形象。IBM的官方营销策略并不是如此，但公司上层内部可能在潜意识里承认了这一点。

　　那这样的情境对我们有什么影响呢？影响嘛，现在已经是所谓的“数字转型”时代了。

　　由于整个IT行业的推动，我们被告知我们需要云计算、数据分析、移动优先技术和人工智能。一方面IBM很高兴地告诉我们，向客户销售变革性技术是个行得通的办法，而同时IBM也在专注于自身的数字化转型——IBM Watson 人工智能技术的应用正在全面进入我们的下一个计算结构里。

　　在位颠覆者的时代

　　IBM董事长、总裁兼首席执行官Ginni Rometty表示，“我们在新数据时代里再造了IBM。我们相信这是一生中 的时代，我们每个人都是在位颠覆者。在这个时代里，我们现在开始考虑用学习来'教'人工智能引擎，并将其应用到我们未来构建的各种平台里。”

　　IBM董事长、总裁兼首席执行官Ginni Rometty

　　人工智能的应用在普及和上升，Rometty提出三个计算定律：

　　摩尔定律（Moore’s Law）：微处理能力大约每两年增加一倍。

　　梅特卡夫定律（Metcalfe’s Law）：电信网络的价值与系统里连接用户数量的平方成正比。

　　Watson定律（Watson’s Law）（实际上尚未是定律，在现阶段只是IBM的假设和建议）:人工智能在商业、智能城市、消费者应用和生活里的普遍使用和应用。

　　IBM首席执行官Rometty表示，“如若我们来看一下时下实际的分析数据量，我们看到只有20％的数据可以被搜索和被有效地利用。另外的80％是放在公司内部，通常不会被使用。IBM现在正在构建适用于Watson的IBM服务平台，以便IBM开始为每个使用案例提供嵌入到各种服务（通常是基于Web /云的软件应用程序）的 AI工具层 。“

　　发展到这一步时，我们就可能达到任何人都可以使用更深入、更丰富技术的程度。 IBM将其称之为新的分水岭，到达这个分水岭时，技术不仅仅是白领阶层可以用的东西，也不仅仅只是向蓝领工人提供人工智能技术.....因此IBM称这个新时代为“新领（new collar）”。很可爱的名词，不过我们可以明白是什么意思——意思就是每个地方里每个人的每个应用程序里都有AI。

　　仔细听听这一块用到的术语很有意思。AI大脑必须像人类一样受“训练”。他们需要接受“训练”，还需要给一些基本的生活指导（孩童时的大小便训练和基本的社交行为课程），要接触各种不同的信息数据集（体验外部世界的生活）及学会专注，需要针对特定任务施展才智（找个工作并学会提供价值）。在外面的世界里，我们发现（数据里和生活里）多样性虽然很重要，但有时候我们只拥有一小部分数据，我们只得用这一小部分数据干活。还有，生活艰难......人工智能也是如此。

　　苹果与IBM合作伙伴关系