百度推出大数据风控平台—“般若” 加快业务探_国际新闻

百度推出大数据风控平台—“般若” 加快业务探

国际新闻 2022-11-23 10:01www.worldometers.cn最新国际新闻

  原标题:百度推出大数据风控平台—“般若” 加快业务探索和布局

  人工智能时代到来,作为AI最重要的商业变现场景,金融业的竞争更加集中为流量、大数据的竞争。在数据为王的AI时代,金融业也更加回归“经营风险”的本质,风控成为智能金融竞赛的核心单元。近日,百度集人工智能和大数据技术优势,针对金融行业的痛点,推出大数据风控平台——“般若”,加快业务探索和布局。

  智慧搜索数据 支撑“般若”平台

  “般若”一词,是梵语Prajna的音译,意为“终极智慧”、“辨识智慧”,专指如实认知一切事物和万物本源的智慧。在纷繁复杂的现象中辨识万物的本源,这是般若的本意,也是百度金融大数据风控平台的寓意:在纷繁的世界中,帮助更多金融机构和合作伙伴,共同建立一个持续共赢的成长生态。百度金融“般若”大数据风控平台的辨识能力首先来自于百度的“智慧”数据。

  通常来说,电商数据主要包括销售数据、用户购买行为数据、商品数据、客户咨询数据、售后服务数据、推广投放数据、营销活动数据,以及网站整体运营数据等,其优点是便于商品运营、用户运营和产品运营,相较搜索大数据来说,维度少,数据特征相对集中。社交数据则拥有群体性、关系性特征,拥有整体社交用户的90%,日均集纳流量超过160亿,优点是可以对群体动态具有较为准确的预测性等,社交数据的缺陷在于存在一定的风险和漏洞,如容易被人为操作,数据单一维度的造假容易,代价低。

  BAT的数据各具特色,相比阿里巴巴在消费领域具有较强数据,腾讯在社交领域占据优势,百度具有海量的搜索数据。由于百度拥有中国互联网领先的流量资源,百度搜索大数据的特征是高维、稀疏的,数据涵盖人口属性、兴趣关注、消费场景、常驻位置、信用评分、APP行为等,拥有丰富的维度可以做更精准的用户画像。

  智慧服务 提供场景化一体化解决方案

  在AI时代,金融业的痛点包括获客难、技术升级快、风控成本高等。在基础数据上,金融领域普遍面临样本集群不大导致的数据高维、稀疏、小样本的难题。

  从行业面临的痛点和挑战上看,“般若”平台通过百度独有的数据特征和算法,提出了整体解决方法:百度的“般若”风控平台,可一一破解难题:百度的梯度增强决策树可以聚合大数据高维特征,可以实现高维数据降维、增加风险区分度;百度的深度学习,将特征嵌入,利用关联挖掘等解决数据稀疏问题。“从3000+降维至400维,可将行为的风险区分度有效提升5%+”,而基于百度数亿级用户数据,通过图计算,可将信用标签传递,丰富信贷样本。

  通过AI技术,百度金融对大数据进行处理、归类,梳理除很多数据特征。例如,通过Boosting算法,对大量的数据观测后进行学习,通过函数表达,在这些高维的数据中可以总结出一些特征。有了这些特征,就基本可以定义一个用户,无需把数据全部都集中在一起了。在数学上,这样的表达也可以描述为,这些数据都被分类在各个分类器里面,只要掌握了分类器的函数表达,每一个分类器里面的数据差异就可以忽略了。

  百度金融技术负责人许冬亮在2017年百度世界智能金融分论坛上展示了”般若”的成绩单:在信用领域,央行征信数据加百度数据可以将客群的风险区分度提升13%;在反欺诈领域,百度已拥有百亿节点、五百亿边的关联网络,可以提升识别骗贷团伙的成功率。

  同时,百度金融所提供的解决方案是场景化、一体化的。百度“般若”系统实现覆盖信贷全业务流程,包括贷前(智能获客)、贷中(审批授信)、贷后(监控催收)。贷中包括身份的核验,针对黑产的欺诈识别,以及信用风险度量等多种技术手段的运用。贷后对贷款进行监控、催收、复联等。

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