4月25日报道 英国《新科学家》周刊网站4月23日发表文章称，人工智能面部表情分析可判断牛和猪是兴奋还是紧张。全文摘编如下：
一种人工智能系统可通过分析牛和猪的面部表情发现它们的9种情绪状态，并能以此设计出用于跟踪和改善农场动物安全与健康的系统。
荷兰瓦赫宁根大学及研究中心的苏雷什·尼蒂拉詹说，目前的重点是减轻动物的痛苦和压力，但是自动化系统或许也有助于改善积极状态。“有必要从仅仅消除负面情绪状态变为提供积极状态，比如嬉戏行为。”
尼蒂拉詹收集了来自加拿大、美国和印度农场数以千计份牛和猪的图片与视频，然后根据之前研究显示的特定状态或情绪的已知线索进行分类。比如，当牛眼眼白明显可见时，通常说明牛处于兴奋或紧张状态。猪的耳朵向前时，说明猪处于警觉状态，有时也是攻击性迹象。
研究人员利用（人工智能的）深度学习技术，发现这些图片中动物的面部表情。然后培训这套系统分辨13种与情绪状态（如紧张、进攻性、沮丧、中立、放松和兴奋）相关的面部动作，比如耳朵的动作。当用于测试另一组图片时，这套系统大约86%的时候与人的分类相匹配。