指数分布无记忆性(指数分布的无记忆性是什么

指数分布的无记忆性是马尔科夫链无后效性，也就是取决于你当前的状态。所以在分布中，只有指数分布能满足这一点，因为指数分布的无记忆性，不管你之前在某个状态停留了多少时间，并不影响你是否继续停留或者转移。可以通过积分证明的。

如果是非连续性时间，那么马尔科夫的概率分布矩阵是很容易求解的，用 pi1 pi2 。。。pin，乘以矩阵，然后等于 pi1 pi2 。。。pin，就可求出稳定的概率分布矩阵

如果是连续性的，那么泊松过程就是一种简单的马尔科夫过程，计算方法基本如上，但是矩阵的意义和性质稍有不同。