pearson相关分析(pearson相关系数分析结果怎么看)

皮尔森相关系数也称皮尔森积矩相关系数是一种线性相关系数，是最常用的一种相关系数。记为r用来反映两个变量X和Y的线性相关程度，r值介于-1到1之间，绝对值越大表明相关性越强。

pearson是用来反应俩变量之间相似程度的统计量，在机器学习中可以用来计算特征与类别间的相似度，即可判断所提取到的特征和类别是正相关、负相关还是没有相关程度。