百度AI新升级百度大脑3.0浮出水面

  　原标题：百度AI新升级百度大脑3.0浮出水面

    7月4日“Baidu Create 2018”(百度AI开发者大会)在北京国家会议中心召开，百度大脑宣布升级至3.0版。据介绍，百度大脑3.0的核心升级是“多模态深度语义理解”，并形成从芯片到深度学习框架、平台、生态的AI全栈技术布局。同时，百度大脑3.0还对外开放了110多项领先的AI能力。

　　百度高级副总裁、AI技术体系总负责人王海峰介绍，百度大脑1.0完成基础能力搭建和核心技术初步开放，2.0形成了完整的技术体系，开放60多项AI核心能力，3.0的核心是“多模态深度语义理解”，同时开放110多项AI能力。

　　“多模态深度语义理解”是指对文字、声音、图片、视频等多模态的数据和信息进行深层次多维度的语义理解，包括数据语义、知识语义、视觉语义、语音语义一体化和自然语言语义等多方面的语义理解技术。多模态深度语义理解不仅能让机器听清、看清，更能深入理解它背后的含义，深度地理解真实世界，进而更好地支撑各种应用。

　　数据语义化技术可以将大千世界中多元、异构和多模态的三元空间大数据，形成包含千亿节点、万亿关系的庞大数据语义网络，从中总结规律、提炼知识、发现价值，助力经济和社会发展。比如在新能源充电桩智能运维中，结合百度的大数据、深度学习等技术进行设备监测、故障诊断等，可以显著提升效率，节约成本。

　　多元语义知识方面，百度已经构建了包含数亿实体、数千亿级事实的庞大知识图谱。除了基础的由实体、属性、关系构成的实体图谱，百度还针对不同的应用场景和知识形态，构建了关注点图谱、事件图谱、多媒体图谱、行业知识图谱等多种图谱。

　　视觉语义化可以让机器从看清到看懂视频，并提炼出结构化语义知识。视觉语义化技术应用于世界杯视频解析，能够全面识别视频中的球员、裁判、球、以及球门、球场线等人、物和场景，可以捕捉射门、进球、角球、任意球、换人等事件。基于这些语义化知识，既可以完成机器人自动解说，也可以进行精彩片段集锦、以及各种数据统计分析等。而在实际生活的超市购物场景中，百度的视觉语义化技术通过识别人物、动作、物品并关联时间序列，将数字化的视频转化为结构化的语义知识，既能实现顾客在无人超市购物的完整体验，还可以帮助商店经营者分析和优化商店经营。

　　语音语义一体化和自然语言理解技术能让机器准确识别并理解人说的话，实现更自然的人机对话。王海峰现场对着百度地图说出了一长串绕口令般的导航需求，百度地图语音智能助手完美识别并给出 路线，李彦宏开场播放的智能客服给参会者打电话的片段，其背后也是这些领先的AI技术在支撑。王海峰介绍，百度高噪声环境Hand-free语音识别准确率已提升了10个百分点;语音语义一体化技术使得远场语音识别准确率提升了10个百分点;在语音合成方面，WaveNet+拼接的情感语音合成技术，使得流畅度和自然度也大幅提升。

　　王海峰以对话理解和阅读理解为例，为大家介绍了领先的百度自然语言理解技术。百度的对话理解技术已经积累多年，通过研发 的深层注意力匹配模型，比已知的最好结果又提升了4.1%。在阅读理解技术上，百度大脑已经阅读了千亿量级的文章，相当于6万个中国国家图书馆的藏书，并由此积累了亿级实体、千亿事实的知识。通过持续获取和积累知识，百度大脑的理解能力不断升级，智能水平显著提升，进而能够更好地服务用户。

　　王海峰介绍，百度大脑每天调用次数超过4千亿次。截止目前，百度已对外开放110多项领先的AI场景化能力与解决方案，并通过开放EasyDL等定制化平台、软硬一体的AI能力，持续降低AI应用门槛，帮助开发者和企业应用AI实现业务创新与升级。