人工智能时代，机器人如何改变你看医生的方式

　　原标题：，改变你看医

　　编者按：医疗卫生科技市场出现了一些世界上最有创新性的新创公司，这些公司将帮助人们延长寿命和提高生活质量。他们的创新技术主要受软件和移动性出现的推动，允许卫生部门对原先用笔和纸的操作以及当前减缓提供服务速度的过程进行数字化改造，在本文中作者介绍了，采用和机器学习促进医疗信息化。

　　医学既是艺术又是科学。 虽然医生都接受了严格的医疗，了解人体如何运作，但他对对自己所做的所有决定的了解，关于如何诊断疾病以及如何选择 治疗方案，都是来自一些无形的措施产物：以前患者的经验，累积多年的观察和学习的经验。

　　这就是为什么将机器引入医学的想法看上去是不切实际的。 一个，不管多么训练有素，怎么能替代医生

　　机器学习是人工智能最基本的形式，已经渗透到医疗领域，事实证明，机器在改善我们的健康方面可以发挥重要作用，包括更准确、更快地诊断，寻找更好的治疗方法，节省人们的时间和 金钱，防止有害的副作用。 事实上，随着现代医学越来越多地依赖大量研究和药物选择和新信息，机器可能比人类思维能更好地紧跟数据和解读数据。

　　医学中的人工智能并不是要替代医生(至少在短期内)，而是提高医医学专业知识。AI 程序掌握了大量 医师积累的知识，包括在医学院和培训中学到的东西，以及实际医疗中的经验，AI 将这些专业知识规模化。

　　从疾病症状到新药的信息，不同药物之间的相互作用以及不同的人以同样的治疗可能有非常不同的结果，今天医生可获得的数据量越来越多， 访问和消化信息的能力正在快速成为所需技能，而这正是机器学习所擅长的。 哈佛大学生物统计学教授 Francesca Dominici 说：“医生意识到，如果他们希望了解大量数据，机器学习就是让他们从数据中学习的一种方法。”

　　哈佛大学不是 一个探索人与机器如何更好地结合，以利用前所未有的医疗信息的学术机构。在德克萨斯大学MD安德森癌症中心，APOLLO 计划正在筛选癌症患者所产生的遗传数据，并指导医生进行治疗，这将为患者提供更长时间的 生存机会。波士顿公司 Neurala 的研究人员正忙于复制大脑神经网络。 Neurala 的CEO Massimiliano Versace 说：“今天我们可以用老鼠的复杂性来设计大脑，这是非常聪明的。” “科学与技术现在已经相适应，从而使人工智能成为可能。”而在心理健康领域，创业公司正在开发机器学习应用，可帮助用户检测抑郁或双相情感障碍等症状。

　　机器学习的关键在于机器。 来自 IBM 和 Google 的机器通过击败Jeopardy 答题秀的冠军，国际象棋大师和 AlphaGo 从先前棋手的知识中学习，这成为机器编程的一部分。

　　现在，IBM 正在将医学知识带入医学领域。该公司正在与 Memorial Sloan Kettering 癌症中心的专家合作开发用于解决不同类型癌症患者的三种 IBM Watson 肿瘤学产品。 一个产品将集中为患者提供现有治疗癌症的 信息; Watson 提供了一个数据库，收集了 Memorial Sloan Kettering 医生的知识数据库，以及这些医生在做出关于如何治疗患者的决定时，所依赖的医学文献中最重要的癌症研究。

　　在医生提供可以考虑的三种不同水平的治疗选择之前，该系统将患者的症状和其他显着信息(如其家族病史和癌症的阶段)纳入其中。 包括目前已经被批准用于癌症的标准治疗方法、目前正在测试但尚未被批准的治疗方法和其他癌症的治疗，最后是一些早期研究提示的可能是真正的实验性治疗方法。 不同级别的选择给医生和患者一个治疗计划，如果标准疗法不起作用，那么他们可以继续进行更实验性的治疗计划。