风头正盛的今日头条四面楚歌：微博、腾讯等各

　　原标题：风头正盛的今日头条四面楚歌：微博、腾讯等各路企业“围剿”

　　9月18日到20日，人民网连续3天对今日头条进行公开批评，“单纯依靠算法推荐的平台存在价值观缺失、制造信息茧房、竞争手段屡破底线”，这三项指责将今日头条再次推上了风口浪尖。

　　在近一年的时间里，从单纯的新闻资讯分发软件到被微博、腾讯等各路企业“围剿”，今日头条已经成为与各互联网公司交集最多的公司之一。但上述的纠纷、口水战，都是围绕内容版权而展开，今日头条的此番批评则直指其一直以来引以为傲的算法系统。

　　“作为全球最早依靠机器学习做个性化分发的信息平台，今日头条理解媒体的这些忧虑。多谢社会各界的关注和支持。作为行业领导者，今日头条有不可推卸的义务，让基于机器学习的信息分发，给社会创造更大的价值。”沉默多日后，今日头条这样回应道。

　　“今日头条遇到的问题应该与公司的定位、策略有很大关系。另一方面，内容版权其实是问题的核心，完全归结于算法，略有偏颇。”一位不愿透露姓名的腾讯内部人士告诉《中国经营报》记者。

　　算法“漏洞”

　　纵观针对今日头条的批评，推送内容低劣、版权纠纷易发、信息环境闭塞是其中重点。

　　“算法推送出的内容是企业自己在其中进行权衡的结果。” 人工智能技术与服务提供商第四范式的互联网业务负责人周开拓在接受记者采访时表示，“人工智能，其实先有人工，后有智能，算法本身是没有倾向的。我们在推行的时候会把用户体验拆成两小块，一个是短期体验，另一个是长期体验。所以长期和短期体验的权衡，不是算法决定，而是人为决定。”

　　对于价值观缺失、信息缺乏多元化等职责，周开拓认为，若能够加强用户浏览内容信息时的采集力度，可以在一定上避免类似情况发生。本报记者多次联系今日头条进行采访，但截至发稿未获回复。

　　据了解，内容分发平台收集的信息主要有三种：一是用户原本的自带属性，如账号注册时间、手机型号、注册渠道、性别等等；第二是根据内容的标签，平台背后的算法系统从各个角度来描述用户所浏览的内容，并贴上相对应的标签；第三是系统通过用户所在场景和状态，如网络连接状态。此外还有行为信息，比如用户在浏览一篇文章或观看一段视频后是否截图、是否点赞，以及在内容界面的停留时长等。

　　基于上述采集到的信息，内容分发平台在推送是会有自己的侧重点。“公司毕竟是以赢利为最终目的，所以在推送时会有自己的考量，比如穿插一些广告，如果这些信息的量在合理范围内，那么是多赢的。如果过于注重营销收入，可能会导致用户体验降低。”周开拓告诉记者。

　　上述腾讯内部的人士对此表示认同。“今日头条的用户量超过5亿，月活总量接近1.5亿，所以必然会吸引众多广告主，某些程度上就会增加平台方的压力，但今日头条也有自己的解决方案可以应对，毕竟其模式已经成熟。”该人士说，“但也许还存在另一种可能，那就是对系统的目标设定出现了问题，导致对用户信息采集力度不足，比如将误点误入当做兴趣，这会在某些程度上使用户对内容有所不满。”

　　“目前国内的企业都在尝试一种探索发现的算法。人的注意力是有限的，但内容很多，探索发现的算法会将一些用户没看过的内容进行推送。一些大型互联网公司目前也在尝试，这种技术会是未来的一种趋势。”周开拓表示。