码隆科技人工智能商品识别制胜电商下半场

　　原标题：码隆科技人工智能商品识别制胜电商下半场

　　视觉在人类获取信息途径上占到了80%以上的比重,越来越多的综合类电商巨头把目光放在了挖掘图片潜在价值上。成功地挖掘图片价值等同于挖掘了基数庞大的消费者不能用文字准确描述的潜在需求。2017年以京东为首的大型综合电商率先以自建或合作人工智能实验室的方式尝试如何借助AI技术为电商平台挖掘新的流量入口、降低推广成本、运营成本等。目前,很多大型综合电商已经或者正在通过拍照购物的功能,实现新零售形态中最前端消费者、商品、场景之间的链接问题。大型综合类电商正在通过消费者视觉体验撬动新一轮网络零售,人工智能在这其中扮演了非常重要的角色。

　　专业性高的垂直类电商更需要AI来撬动,却多方受制

　　以文字与语言为基础的商品搜索是受限于知识、常识与语言表达的。在语言不通的跨境电商领域,难以用文字详细描述的服装行业,以设计与感觉为主要表达方式的艺术品、家居行业,甚至认知壁垒更高的材料行业、时尚珠宝行业、服务定制行业里,因为信息不能对等导致的供需断层比比皆是。

　　垂直类电商和细分领域电商存在的意义是以平台之力帮助供需双方找到彼此,并与买卖双方达成共赢。而在“万物互联”的时代里,这些以中小型平台形态存在的垂直类电商却与消费者切实存在这链接的断点,说起来有点讽刺。

　　我国商务部数据显示,2016年我国网络零售增速竟然从50%左右将至26.2%,而2017年增速比2016年仅提升6%。业内人士认为,网上零售增速放缓主要与网民总量增速放缓、线上流量红利减少以及电商平台交易额基数增大等有关。虽然2017年头部综合类电商借助渠道下沉和AI人工智能技术应用一定程度实现小幅增速回升,但数量庞大的垂直类电商与行业电商根本不具备进行大建线下门店和自建或合作AI技术实验室的实力条件,加之线上流量成本高企,运营成本攀升,增速下降等不利因素的综合作用平台利润率也在明显下降。

　　相比于通过渠道下沉方式的高额资金投入与运营周期压力,AI技术的应用似乎是垂直类电商平台咸鱼翻身的更好选择。然而从零开始投入的AI新技术的研发过程中,从研发到实际应用仍存在有一定的周期,时间成本、人员成本合和团队运营成本也可能让已经陷入增长危机的电商平台可能根本等不起。

　　扭转逆势的捷径就是对AI有“拿来主义”精神

　　对于觉醒较晚或者资金有限的电商企业来说,从现实的角度考虑,与专业AI技术公司进行合作,使用成熟AI技术解决方案来完成平台的转型升级,显然更为可行。

　　比如,就在最近,中国最大跨境电商敦煌网在其主办的《2018 APEC中小企业跨境电商峰会》上,就发布了基于AI技术的“智能搭配”功能,而这一功能的AI技术解决方案并非自研,而是由其战略合作伙伴码隆科技所提供。那么,码隆科技这类AI公司究竟如何帮到电商平台

　　首先,开辟购物新体验,制造新流量。

　　此前,线上流量红利消失是目前各大电商平台最为纠结和头疼的行业问题。不过,此前各大电商平台解决方案更多的考虑是从线下渠道导流,而忽略了其实电商平台目前还有不少阻碍用户进行便捷消费的障碍没有消除。

　　移动端成为用户“感受搜索”的重要阵地

　　比如,用户看到身边的一个陌生人穿的衣服非常时尚漂亮,自己也想要买同一件,但由于对该件衣服的品牌、版型、色系等特点的文字描述缺乏精准性,这就让该消费者甚至更多拥有类似需求的消费者根本无法通过电商平台购买到自己已经心仪的商品。在这个场景下,拍照购物功能就显得非常重要,而且对于用户来说几乎是刚性需求。