马云：机器人CEO可能还需等待 但机器人设计师已

　　原标题：马云：机器人CEO可能还需等待 但机器人设计师已经在路上

　　马云曾说：“三十年后，《时代》杂志封面年度 CEO说不定是个机器人。”

　　还记得为双11贡献了4亿张海报的AI设计师“鲁班”吗？在设计人工智能领域，阿里巴巴一直在加速探索。在阿里巴巴和汉仪字库的共同努力下，1月22日，阿里巴巴升级进化出新一代AI字体设计师，并生成全球 人工智能中文字库——阿里汉仪智能黑体。

　　这套字体是是全球首款通过人工智能生成的中文字体。由汉仪字库的字体设计师黄珍元进行字体的造型设计，协同阿里人机自然交互实验室和阿里PAI团队，通过强大的计算能力自学生成。

　　阿里汉仪智能黑体具有很强烈的通用性标题字体特征。字体分类、应用更加场景化，不再拘泥于传统的黑宋仿楷分类模式，让产品分类更加细致，更标签化，在可见的推广标准下达到更加丰富的展示效果。

　　这套智能字库beta版本目前已提供给阿里用户免费使用，最终字符集为6763，将于2018年4月正式发布，未来将服务阿里新零售下千万商家及阿里设计生态。

　　随着人工智能时代的到来，艺术与科技的相遇，越来越频繁地现身热门话题榜。

　　传统做字的人力成本非常之高。如果全靠人类设计师来完成，一套标准字库从设计到做成需要一年多的时间。而现在，机器解放人类。AI字体设计师将人力成本降到一半，人机比降到50%左右甚至更低。

　　“机器会越来越聪明，越来越会自我学习”。在“养成”一名AI字体设计师时，阿里巴巴的人类设计师“饲养员”运用了改良版对抗生成网络技术(Generative Adversarial Network, GAN)，让“新物种”实现自学并进化。

　　该技术由生成器和判别器构成。这两样东西可理解为一对永远在相爱相杀的孪生兄弟。生成器总是试图生成更像真实数据的结果，以便于骗过判别器;而判别器的目的在于正确分辨哪些是真实的数据，简单理解就是“打假”。

　　一开始，生成器生成的图像质量往往较差，而判别器则可以轻松的分辨真假。在随后的训练过程中，生成器的“功力”越来越深厚，生成的图像越来越容易迷惑判别器的“眼睛”，判别器只好加深“内功”。

　　待最后这对双胞胎的“内力”都达到顶峰，生成器再也无法提高自己的生成图像质量，判别器再也无法提高自己的鉴别能力，随即达到一种平衡。改良版GAN能够更好的处理字体的细节信息以及中文的多样性，从而满足字库生成任务的特殊需求。至此，我们的AI字体设计师就炼成了。

　　众所周知，深度学习网络的计算复杂度极高，而目前服务于AI字体设计的对抗生成网络的计算复杂度远超单一的深度神经模型。依托于阿里PAI团队研发提供的PAI-TensorFlow深度学习训练系统，AI设计师升级进化的时间显著缩短，使得AI技术在字体生成领域的应用落地成为现实。

　　惊喜的是，在“养成”过程中，阿里巴巴AI字体设计师生成了人类设计师并未设计过的字体，并通过自学仿造出了雍正真迹。这项技术无疑将给字体行业、文物及博物馆修复带来一些新的尝试和可能性，并推动高精度高人力投入的字体设计行业产生新的人机协作方式。