浅析：创业公司与数据中台需要什么样的产品经

         市场下沉，垂直细分，这些不知何时流行起来的词汇，代表了近些年商业发展的趋势。对于产品经理这个岗位，亦是如此。电商产品经理、社交产品经理、金融产品经理、数据产品经理等等，这个岗位也在不断地走向细分。今天，面试网网德国双元制，带领大家换个视角，从公司发展的轨迹来看一下，不同的时期，产品经理应该以怎样的姿态存在。创业公司和数据中台需要什么样的产品经理？

    一、公司发展与产品经理细分

    世间万物都遵循着规律二字，公司的发展也同样遵循着产品生命周期理论。在公司的“减法”阶段，例如夭折期和衰退期，公司对于产品经理自然也是没有新需求的，这两个阶段，等待着产品慢慢凋零即可。那在公司逐步进行“加法”的发展过程中，产品经理这个岗位会发生怎样的变化呢？

    （1）产品使命：“生死”，此阶段产品正待呱呱坠地。产品经理要对产品全面负责，不仅仅是产品的前端后台，可能用户调研、需求分析、团队管理等等，这些都需要产品经理亲力亲为。在这个阶段，抛开薪资层面不谈，最起码在工作层面，你能够深刻体会到什么叫做“传说中产品经理是最接近CEO的男人”。总之在这个阶段，你就是老板口中的“那个男人”，任何与产品相关的事情，老板都会找你。这一阶段的重点，是要打造出第一版产品，并快速获得市场反馈。成功的话，则逐步迭代，抢占市场；就算是失败，也要让它快速失败，及时止损。

    （2）产品使命：“增长”此阶段产品开始牙牙学语。产品已经有了初级形态，开始与用户逐步建立联系。但在不断获取用户的过程中，会发现产品对于运营的支持太差了，于是这时候运营产品经理就出现了，专门负责给运营打助攻，比如活动的h5，微信公众号后台等。这一阶段的重点，是快速积累用户，并将产品推向市场。

    （3）产品使命：“优化”，此阶段产品进入豆蔻年华。用户开始高速增长，产品各方面的性能均已不能满足需求，前端与后台的用户体验都需要进行优化。这个时期，对于产品细节的把控，就逐渐重要了起来。细节的优化，需要更加精细化的专业化分工，前端与后台需要不同的产品经理独立负责。这一阶段的重点，就是不断地对产品进行优化迭代，逐步提升用户体验。

    （4）产品使命：“变现”，此阶段产品步入而立之年。俞敏洪说过：“不以挣钱为目的的创业，都是耍流氓”。对于产品，亦是如此。当产品完成用户积累之后，就开始进入着力变现的阶段了。此时，后台产品经理的侧重点，将会转向CRM、广告、销售、工单等系统的建设。这些系统的建设，必然离不开商业产品经理的支撑。而商业产品经理最重要的工作，就是为产品量身打造商业模式。这一阶段，产品注重于商业模式的构建与不断完善，在为别人创造价值的同时，也要不断地提升自己的价值。

    （5）产品使命：“方向”，此阶段产品应该乐知天命。

    当产品发展到一定阶段之后，不改变就会被淘汰。此时策略产品经理出现了，运筹于帷幄之中，决胜于千里之外，有风控、算法、推荐等类型，通过研究策略，让产品更加智能化，让商业更加智能化。这一阶段，必然要不断地调整产品的战略规划，而智能化则是必然的发展方向。

    二、数据中台需要什么样产品经理？

    （1）什么是数据中台？

    首先，数据中台是为了汇总与融合企业内的全部数据（甚至企业外的数据），打破数据隔阂，解决数据标准与口径不一致的问题。举个例子，多个系统中都有“包子”这个字段，但定义不同：A：有皮有馅就是包子；B：有荤有素就是包子；C：吃了解饿就是包子。不同定义的最终产物是：同样的“包子”，却有不同的指代物。这就是数据标准与口径的不一致的弊端，也正是数据中台需要解决的问题。

    解决了上述问题，做好了数据治理后，数据中台还需要成为对外提供统一的数据服务接口的数据集成平台。在这个过程中，不断完善的数据体系，会不断的丰富各类场景所需的数据。这也是数据中台都在推行 One Data（一个数据管理体系），One ID（打通的用户体系），One Service（一个服务平台）的原因。

    （2）数据融通带来了新的问题：数据隐私

    从技术层面来看，数据中台是“数据仓库与数据服务中间件”的组合，因为海量的数据，所以需要分布式计算平台和存储平台，而且技术是中性的，没有善恶。从数据应用来看，数据中台汇聚了企业内外部的各种数据，除了企业自身数据，还有大量的用户数据，根据这些内容去挖掘商机是企业商业化的有效途径，但“隐私”的门锁，握于谁手？数据中台的价值是从正规渠道获取数据，应用到阳光下，数据资产是黑是白，就在于此。但，不可否认的是：数据中台极具使用价值。在极具价值的数据中台里，产品经理会扮演什么的角色呢？或者说，数据中台到底需要什么样的产品经理？通过数据中台项目内容与最终输出物来看，数据中台需要的产品经理分为两类：数据产品经理与数据平台产品经理。

    （3）缜密的逻辑思维能力

    数据中台所含数据内容庞杂，数据来源之多，远胜单业务线的数据体系，如何完成这一庞大数据体系的设计，是个极大的考验。数据产品经理，作为数据建设的推动者，需要强大的战略思维和逻辑思维能力，不仅可以判断出当下业务当中的关键流程，更可以不受限于现有业务规模，理解业务德国网接下来的发展方向，做好数据体系扩展性设计。数据产品经理的基本能力当然更不能丢，业务逻辑梳理、维度指标体系设计、数据建模、数据可视化设计等等。归纳一下数据产品经理的技能点：语言：SQL、R语言、Python等；可视化工具：Tableau、FineBI、Cogons等；硬实力：熟悉Hadoop集群，数据挖掘与数据分析；软实力：沟通、行业认知、深度思考。这里面试网德国网德国双元制需要说一下：数据产品经理不是数据分析师。

    三、创业公司需要什么样的产品经理？

    （1）创业公司跟大公司的环境不同

    相比于大公司产品经理的细而专，创业公司的产品经理多而杂。创业公司产品经理的职责划分的并没有那么清楚，一个产品经理身上往往要背好几个项目，更有很多公司只有一个或2个产品经理。同样的时间，你在大公司可能只做了一个产品，而在创业公司可能已经做了4-5个了。

    虽然大小公司都有各自的优势和劣势，不过有些问题是大小公司都会出现的。例如变更和增加需求，或许是由于社会发展快，竞争太激烈，原来期望的那种需求确定后再无变动的状态是越来越难实现了。

    （2）对产品经理的要求不同

    环境不同，对产品经理的要求也不一样；第一产品经理的心态需要改变，不管你是从大公司去小公司，还是从小公司去大公司，产品经理首先要做的就是心态的改变。

    （3）产品经理的工作内容也会有所变化

    在大公司历练过的产品经理，在产品文档输出方面，如原型、流程图等有很强的能力，基本功很强。

    这是因为公司平时对文档有评审制度，文档完成后也要备份、更新。而且很多时候还面临着跨部门合作，好的文档输出会降低沟通成本，产品经理在文档撰写上有一定的自我驱动力。

    但是很多创业公司对于产品经理的文档输出并没有要求，不在乎形式，只要把意思表达出来就可以了，所以很多时候锻炼的都是口头沟通能力。很多产品经理即使在创业公司有过几年的经验了，但是做起产品来仍然丢三落四，画的原型也总是避免不了缺漏。

    当然不是所有创业公司的产品经理都这样，这种情况的存在有两个前提：一是看产品经理是否有一个好的领导，因为这个并不完全是因公司决定的，如果有一个好的领导严格要求，产品经理的基本素质会提高很多；二是在很多创业公司产品经理压根就没有领导，组织架构上产品和技术合成研发组，产品经理跟技术直接沟通。这样的话，产品经理有什么疏漏，技术人员发现后彼此协商及时修改即可，时间长了也容易造成产品经理不会严格要求自己。不过对产品经理来说，创业公司的经验也是有益处的。除了本身所负责的项目外，在实际工作中可能会有很多其它细小的事打扰到产品经理的工作，需要产品经理参与，久而久之会增进产品经理对业务的了解。由于部门职责不是那么清晰，如果产品经理有心的话，自己也可以主动了解很多。