6月16日报道 美国《大众机械》月刊网站4月14日发表题为《科学家说，宇宙是一台不断学习的机器》的文章，作者为卡罗琳·德尔伯特，文章称，在一项令人着迷的新研究中，宇宙学家将宇宙的历史解释为一种自学算法。
开展这项新研究的科学家包括来自美国布朗大学和弗拉蒂伦研究所的物理学家等。他们说，宇宙首先探索了所有可能的物理定律，然后才选择了我们如今观察到的定律。这种大胆的想法会启发未来的科学研究吗？
这篇发表在美国阿奇夫论文预印本网站的研究报告“在理论物理学、计算机科学和科学哲学的交叉点提出想法，并从以上三个角度开展讨论”，体现了这项研究的宏观性和跨学科性。该研究获得了微软公司的“计算、物流和其他支持”。
文章称，研究认为，宇宙遵守诸多物理学定律，但根据宇宙中的数学定律，其他物理学定律似乎本来也有可能被选中。如果许多定律都有可能被选中，那么宇宙是如何最终选定现在我们真正遵守的定律呢？
撰写这篇研究的科学家们解释说：“我们所使用的‘学习’概念不是一种即时变化和粗暴的适应过程，而是一个理论化、建模和预测的积累过程。例如，地球上的脱氧核糖核酸/核糖核酸/蛋白质系统肯定是在适应的过程中产生的，但它预测到的有机体空间远大于任何给定时刻的适应过程所做出的预测。”