5月28日报道 据英国《新科学家》周刊网站5月19日报道，人工智能（AI）能够解读可穿戴摄像头拍摄的图像，识别食物并准确估计其重量，从而确定某人摄入多少热量以及哪些营养，这可能对膳食研究实现自动化很有用。
帝国理工学院的本尼·罗及其同事要求13名研究对象在胸口或眼镜上佩戴摄像头，以在进餐时拍摄照片。摄像头每隔几秒就会拍照，并会自动丢弃90%以上不包含食物的图像。
报道称，膳食学家给留下来的图像做注释，食物也被称重。然后，这些图像和数据被用来训练一个被称为神经网络的人工智能系统，让它确定食物类型并估算其分量和所含营养。系统会持续监控研究对象，因此它还能确定食物被吃下去多少，而不仅仅是记录端上来的食物的分量。
然后，罗的团队让人工智能分析可穿戴摄像头的新图像，并给食物称重，将其与估计值进行比较。在估计所摄入的热量方面，计算机比人类做得更好——其错误率为37.6%，而人类的错误率为48.8%。
该团队说，营养研究往往依靠人们自我报告其饮食内容，但由于偏见和遗忘，这可能产生糟糕的数据，并且很费人工。通过餐前的一张照片自动估算这一餐的热量方面，已经进行了大量研究，但这种方法并没有考虑剩余饭菜问题。